BX팀이 본 2030 중국 공급망: AI·플랫폼·구매자 중심으로
- TRADE BX
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- 9월 29일
- 7분 분량
본 게시글은 BX팀이 실제 무역 운영 과정에서 수집한 데이터와 인사이트를 기반으로 작성되었습니다. 무역 실무자와 사업가에게 유용한 정보만을 선별해 제공합니다.
PHOTO At The Hangzhou International Expo Center
BX팀이 본 2030 중국 공급망: AI·플랫폼·구매자 중심으로
다가올 중국 공급망의 변화에 편승하여 보다 효율적인 협업 전략을 구상할 수 있다.
내용 요약
행사 내용 BX팀은 지난 2025년 9월 22일부터 23일까지 중국 항저우에서 진행된 알리바바그룹의 1688 행사 '我AI国货' 에 참여하였습니다. 행사는 중국 전역의 슈퍼 공장들을 위주로 준비 및 진행되었고, 특히 1688 에 등록된 슈퍼 공장 중 카테고리별 우수 판매자의 강연이 준비되었습니다.
강단에 선 공장 대표들은 1688 그룹에서 선별한 분야별 선두 주자로, 그들의 현재 모습은 앞으로 다가올 중국 공급망의 가까운 미래를 대변해주었습니다. 다양한 사례와 함께 BX팀의 인사이트를 간략하게 정리하였습니다.
2세 경영의 안정화
강단에 초대된 공장 중 절반은 2세대 경영 체제로 안정적으로 전환한 사례였습니다. 2010년에서 2020년 사이에도 1세대 공장의 자녀들이 해외 유학을 마치고 중국으로 복귀하여 부모 세대의 공장을 이어받는 경우가 늘어나면서, 공급망 전반의 제품 디자인이 향상되었다는 평가를 받아왔습니다. 그리고 다시 5년이 지난 지금, 2세대 경영의 결실을 직접 확인할 수 있는 시점이 도래했으며, 수많은 성공 사례가 나타나고 있습니다. 이러한 성공적인 세대 전환 사례는 앞으로도 꾸준히 시장에 소개될 것이며, 이는 시장 전반에서 세대 교체를 더욱 가속화하는 역할을 할 것으로 기대됩니다.
그렇다면 2세대 경영으로 전환된 이후 어떤 점이 달라졌을까요?
그들은 공장과 외부 세계를 연결하는 데 있어 높은 유연성과 적응력을 보여주었습니다. 특히 AI 활용 능력과 온라인 커머스 진출은 그 특징을 잘 드러내는 대표적인 변화입니다.
예를 들어, 과감하게 해외 수입 설비를 도입하여 제품 경쟁력을 강화하고 시장 우위를 확보하는 전략은 설비 투자에 소극적이었던 1세대의 보편적인 운영 방식과 뚜렷이 대비됩니다. 이 사례가 중요한 이유는, 2세 경영인들이 해외 바이어의 니즈와 공장의 제품력 사이의 연결 고리를 정확히 예측하고, 이를 해결하기 위해 전략적 판단으로 설비 투자를 단행했다는 점에 있습니다. 이는 단순히 “성실하게 운영하면 잘될 것”이라는 단선적 사고방식에서 벗어나, 외부 세계와의 직접적인 연계를 통해 결과로 입증하는 방식으로 운영 패러다임이 전환되었음을 보여주는 사례입니다.
생산라인 스케줄링에 AI를 활용하는 사례도 눈에 띄게 늘었습니다. 과거 바이어들은 공장을 평가할 때 ISO 시리즈(예: ISO 9001)와 같은 인증을 확인하며 기본적인 관리 체계를 충족하는지를 살펴왔습니다. 대규모 공장은 이를 뛰어넘어 자체 관리 및 자동화 시스템을 구축하지만, 소규모 공장은 관리자의 역량에 따라 운영이 형식적 수준에 머무르는 경우가 많았습니다.
그러나 AI를 공장 운영 전반에 도입할 수 있다면, 이러한 한계를 극복할 가능성이 커집니다. 실제로 AI는 생산 일정, 자재 관리, 품질 통제 등 다양한 영역에서 관리자의 개인 역량에 의존하지 않는 체계적 운영을 가능하게 합니다. 이로써 바이어에게는 더 높은 수준의 신뢰를 제공하고, 공장 내부적으로는 효율성과 안정성을 동시에 확보할 수 있습니다.
또한 공장과 구매자의 관계에도 큰 변화가 있었습니다. 과거 공장은 생산과 기술력 강화에 주력했지만, 이제는 구매자의 요구를 깊이 연구하고 이를 공장의 실무 형태나 생산 방식에 직접 반영하려는 노력이 활발해졌습니다. 정리하자면, 본질적으로 2세대 경영은 공장 내부 자원과 외부 자원을 효과적으로 연결하여 우수한 성과를 창출하는 방향으로 진화했다고 이해할 수 있습니다.
AI 도입의 대중화
인공지능 생성 콘텐츠(AIGC) 기술은 전 세계 경제 구조를 재편하고 있으며, 이에 따라 노동시장의 기술 수요도 전례 없는 구조적 변화를 겪고 있습니다. 기업의 채용 공고에서 관리 능력에 대한 수요는 7.87% 크게 증가했고, 문제 해결 능력은 3.75% 상승한 반면, 사고 능력은 1.90% 감소했으며, 표준화된 의사소통 능력은 무려 27.47% 급감했습니다. 이러한 발견은 AI 시대의 기술 수요가 구조적으로 변화하고 있음을 보여주며, 인재 양성과 개인의 경력 개발에 중요한 방향을 제시합니다. AI가 기초 생산력으로 자리 잡은 새로운 시대에는 인간의 독창적 가치는 관리 능력, 문제 해결 능력, 비즈니스 협상과 같은 고차원적 능력에서 더욱 두드러지게 나타날 것입니다. - HBR,2025.6,'AI浪潮下的软技重构(AI 물결 속 소프트웨어 기술의 구조적 재편)'이번 행사의 주요 키워드는 AI였습니다. 많은 기업들이 자사에서 AI를 어떻게 활용하고 있는지 구체적인 사례를 공유했습니다.
첫째, 제품 기획과 개발.
제품 기획과 개발 영역에서도 AI의 활용은 눈에 띄었습니다. 과거에는 시장에 존재하는 제품을 단순히 모방하는 수준에 그쳤다면, 이제는 기존 제품에 새로움을 더하는 방안을 탐색하는 데 AI가 활용되고 있습니다. 이미지 생성 기술을 통해 초기 프로토타입 단계부터 이상적인 외관 디자인을 시각화하고, 소비자 니즈에 부합하는 다양한 디자인을 빠르게 검증할 수 있게 된 것입니다.
이는 비전문가도 쉽게 제품을 만들 수 있다는 의미가 아니라, 전문가가 AI를 활용해 검토 시간을 단축하고 더 많은 가능성을 확인함으로써 성과를 극대화할 수 있다는 뜻입니다. 특히 외관 디자인의 다양한 버전을 동시에 검토하거나, 개발 가능한 여러 세대를 미리 기획해 세대별 업그레이드 로드맵까지 아이디에이션을 진행하는 변화는 매우 인상적이었습니다.
둘째, 지적재산권(IP) 관리.
지적재산권 관리 영역에서도 AI의 역할은 두드러졌습니다. 기업들은 제3자의 특허를 신속하게 검색하고, 자사 보유 특허를 분석하여 경쟁자의 파훼 전략을 예측하거나 자사 권리를 보다 강력하게 보호하는 방안을 모색하고 있었습니다. 이는 전통적으로 법무팀의 전문성에만 의존하던 영역을 데이터 기반으로 확장하는 변화라 할 수 있습니다.
지적재산권 분야에서의 AI 활용은 제품 외관 디자인과 함께 제품 개발 효율을 극대화하는 데 결정적인 역할을 할 것으로 전망됩니다. 이로 인해 공정 경쟁을 촉진하고, 새로운 기술과 혁신의 탄생, 소비자 편익 증대 등 제조 산업 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대하고 있습니다.
셋째, 운영 및 마케팅.
운영과 마케팅 분야에서 AI는 이미 즉각적인 성과를 보여주고 있었습니다. 생산 라인의 스케줄링을 자동화하여 효율성을 극대화하거나, 제품 출시 전 단계에서 썸네일과 상세페이지를 미리 생성해 마케팅 일정을 앞당기는 사례가 늘고 있었습니다. 또한 고객 서비스(CS) 영역에서는 프롬프트 기반의 AI 챗봇을 활용해 한 명의 담당자가 천 명 이상의 클레임을 동시에 응대할 수 있을 정도로 발전한 사례도 확인할 수 있었습니다.
공급망의 온라인화 가속
중국 공급망의 또 다른 뚜렷한 흐름은 온라인화의 가속입니다. 알리바바그룹의 1688 플랫폼은 이미 내수 중심의 거래를 넘어, 중국 전역의 무역 거래 기준을 표준화하는 역할을 수행하고 있습니다. 이는 과거 지역별, 공장별로 상이했던 거래 방식과 조건이 점차 일원화되면서, 바이어와 공장 모두에게 보다 투명하고 예측 가능한 환경을 제공한다는 점에서 의미가 큽니다.
"1688 플랫폼으로 중국을 '하나의 공급망'으로 통합하여, 바이어가 1688 플랫폼을 선택하는 것만으로 모든 공급망 문제를 해결할 수 있도록 하는 것" - 1688 CEO특히 해외 바이어의 증가 추세는 이 같은 변화를 더욱 가속화시키고 있습니다. 1688 플랫폼은 국제 무역 친화적인 서비스 체계를 강화하며, 향후 해외 거래 지원 서비스의 완성도 역시 크게 높아질 것으로 예상됩니다. 실제로 과거에는 독립형 크로스보더 전자상거래 플랫폼이나 자체 웹사이트를 통해 해외 바이어를 유치하던 기업들이, 점차 C2C 모델을 거쳐 다시 1688로 전환하는 움직임을 보이고 있습니다. 이러한 변화는 1688이 제공하는 표준화된 거래 환경, 신뢰 기반의 결제 및 물류 시스템이 글로벌 바이어들에게 매력적인 선택지로 자리 잡고 있음을 보여줍니다.
또한, 공장들의 플랫폼 의존도 역시 빠르게 증가할 것으로 전망됩니다. 개별 공장이 자체적으로 해외 바이어와 직접 접촉하고 운영 시스템을 구축하는 것에는 한계가 있기 때문에, 플랫폼 기반의 노출과 거래는 더욱 필수적인 전략으로 자리 잡고 있습니다. 이는 공장 운영 방식의 패러다임이 단순한 ‘생산자 중심’에서 ‘플랫폼 친화적 공급자’로 변화하고 있음을 의미합니다.
정리하자면, 중국 공급망은 오프라인에서 온라인으로의 전환을 이미 넘어서, 플랫폼 중심의 생태계로 빠르게 재편되고 있습니다. 앞으로 이 흐름은 국제무역의 표준을 다시 쓰는 중요한 변곡점이 될 것입니다.
BX팀은 이러한 흐름에 발맞춰 1688 그룹과 계속해서 긴밀한 관계를 유지하고 있으며, 플랫폼 인프라의 효율적인 활용과 오프라인 거래로의 연결성을 적절하게 융합하기 위해 노력하고 있습니다. 무엇보다 한국 시장의 흐름과 변화를 인지하고 그 수요를 어떠한 식으로 해소할 수 있을지에 대한 전략적 대응에 대해서 깊게 고민하고 있습니다.
구매자 친화적 운영 모델
최근 글로벌 시장에서 소비력이 전반적으로 약화되면서, 가격 대비 성능(가성비)을 중시하는 제품이 높은 판매 실적을 기록하고 있습니다. 이러한 환경은 공장들에게 단순한 원가 절감 이상의 과제를 던지고 있습니다. 즉, 관세·환율·국제 정세 등 불확실한 외부 변수 속에서도 경쟁력을 유지하기 위해서는 구매자 친화적 운영 모델을 도입할 필요성이 더욱 커지고 있는 것입니다.
과거 대량 생산 중심의 운영에서 벗어나, 점차 소량 맞춤 생산에 대응하는 체계를 갖추는 공장이 늘어나고 있습니다. 실제로 이번 행사에서 소개된 다수의 공장들은 “고객 니즈에 얼마나 민감하게 대응할 수 있는가”를 최우선 과제로 설정하고 있었습니다. 많은 공장들이 단 한 건의 소규모 주문에서 출발할 수 있다는 점을 인정하고, 이를 전담할 수 있는 전문팀을 운영하는 사례도 있었습니다. 빠른 시제품 제작과 커스터마이징이 가능한 생산 라인을 구축하는 것은 구매자의 핵심 문제를 해소하고 새로운 기회를 창출하는 수단으로 활용될 수 있습니다.
결국 현재의 공급망은 단순한 저비용 생산 체계에서 벗어나, 고객 중심적이고 유연한 운영 모델로 빠르게 이동하고 있습니다. 이는 공장이 단순한 생산자를 넘어 시장 파트너로 자리매김하는 과정이라 할 수 있으며, 앞으로의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요인이 될 것입니다.
구매자 관점에서 본 공급망 활용 전략
앞선 내용처럼 중국의 공급망은 빠르게 변화하고 있습니다. 세대교체, AI 도입, 플랫폼 기반 온라인화, 그리고 고객 친화적 운영 모델은 가까운 시기에 시장에서 표준으로 자리잡을 예정입니다. 그렇다면 구매자는 이러한 변화 속에서 공급망을 어떻게 활용해야 할까요? BX팀은 다음 세 가지 방향성을 제안합니다.
a.
관계 강화: 단순 거래에서 상생 파트너십으로
공급망의 가치가 점점 더 효율과 기회 창출에 맞춰지는 지금, 공장과의 관계를 단순히 수량과 금액으로만 정의하는 시대는 지나고 오히려 관계가 좋을수록 더 깊이 연결될 수 있는 기회가 열립니다.
구매자는 공장과 자신의 의도, 뉘앙스, 발전 방향까지 구체적으로 소통해야 하며, 이를 통해 공장의 인프라를 적극적으로 끌어와야 합니다. 이러한 방식은 단순한 주문과 납품을 넘어, 신제품 공동 개발, 공급 안정성 확보, 속도와 효율성 극대화로 이어집니다.
BX팀은 이미 다수의 프로젝트에서 이러한 상생 협업 모델을 실행해왔으며, 이러한 노력은 굉장히 큰 경제적 가치를 지니고 있음을 확인했습니다. 시행 착오 감소, 리스크 감소, 효율적 운영, 처리 속도 증가, 동일한 방향으로의 노력등 관계 강화를 통해서 구매자는 시장 경쟁력을 강화할 수 있다는 것은 명확한 사실입니다. 관계 강화는 공급망을 단순한 외주처가 아니라 전략적 파트너로 바라보는 데서 출발합니다.
b.
AI 융합: 프롬프트와 정책을 공유하는 새로운 협력 방식
AI 시대의 협업은 단순히 데이터를 공유하는 수준을 넘어섭니다. 구매자와 공장은 동일한 목적을 위해 프롬프트와 정책을 공유해야 하며, 이를 통해 협업 효율을 극대화할 수 있습니다.
과거에는 설득과 설명이 필요했던 추상적인 아이디어조차, 이제는 AI 기반 시스템을 통해 시각적이고 구조적인 형태로 공유할 수 있습니다. 이는 공장과 구매자가 동일한 이해 수준에서 협력하도록 만들며, AI가 제시하는 결과값을 기반으로 각자의 역할을 명확하게 수행하게 합니다.
BX팀은 이러한 AI 기반 협력 체계를 구축하고 관리할 수 있는 경험을 보유하고 있습니다. 실제로 BX팀내에서는 제품 개발 단계에서 구조 설계의 개선을 위해서 공장의 엔지니어와 직접 미팅을 진행하는 비중이 크게 증가하고 있습니다. 이는 반드시 공장의 영업 담당자(PM)을 통해 엔지니어와 소통을 진행했던 것과 비교하면 엄청난 효율의 증가입니다. 적절한 프롬포트와 질문을 전제로, 비전문가가 전문가와 소통할 수 있는 기반을 AI가 마련해주었기 때문에 가능한 일입니다. 이것은 구매자와 공급자, 영업 담당자와 엔지니어가 모두 함께 동일한 방향으로 조정·진화할 수 있도록 돕는 핵심 기반이 됩니다.
c.
협업 관계의 재설계: BX팀과 함께하는 전략적 접근
BX팀은 중국 현지 공장과의 밀접한 네트워크, AI와 플랫폼 기반 운영 경험, 그리고 지적재산권·품질관리·국제무역 지원까지 아우르는 전문성을 바탕으로, 구매자가 새로운 공급망 환경에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원해왔습니다.
많은 실무자들이 구매자가 일하기 좋은 공장을 선택하듯, 사실 공급망의 선택을 받는 ‘협업하고 싶은 팀’이 되는 것 또한 매우 중요한 과제임에도 종종 간과되고 있습니다.
BX팀은 공장의 문화를 깊이 이해하고, 효율적인 프로젝트 진행을 위해 일정을 주도하며 소통을 체계적으로 조정하는 노력을 기울여 왔습니다. 그 결과 다수의 공장으로부터 일관되게 긍정적인 평가를 받아왔으며, 이러한 관계적 자산은 구매자에게, 더 나아가 최종 소비자에게까지 파급되는 중요한 가치로 작용하고 있습니다.
정리하자면, 앞으로의 공급망 활용 전략은 단순히 “누구로부터 얼마에 사는가”의 문제가 아니라, “어떻게 협업을 설계하고 발전시킬 것인가”의 문제입니다. BX팀은 바로 이 새로운 패러다임에서, 구매자가 시장에서 한 발 앞서 나갈 수 있도록 실질적인 해답을 제시하기 위해 노력하는 파트너입니다.
WRITTING/EDITING PATRICK
RESEARCH ELISA
